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當前熱議!巧舌如黃丨呼呼呼,青島的風太不禮貌!冷冷冷,青島的冬真不解風情
發布時間:2022-12-18 19:44:55 文章來源:大眾報業·半島新聞
2022年12月17日太陽積極“上崗”營業,但架不住大風和低溫沖業績,青島市民表示,這寒風刺骨的感覺,是冬天該有的味道。這么冷的天,被窩是最

2022年12月17日


(相關資料圖)

太陽積極“上崗”營業,

但架不住大風

和低溫沖業績,

青島市民表示,

這寒風刺骨的感覺,

是冬天該有的味道。

這么冷的天,

被窩是最好的歸宿。

比低溫更不客氣的,

自然是……

絲毫不留情的大風。

12月17日下午,

不出所料,

大風黃色預警信號

繼續……繼續……繼續……

網友紛紛表示有話說,

首先你這風,

太沒有禮貌,

不僅把人硬生生吹醒,

還一個勁往人家嘴里吹沙子。

其次你這風,

太不近人情,

不僅毀壞公物,

還“傷害”我身體。

在這個本可以嗨皮的周末,

青島的“妖風”再次

證明了自己到底多能鬧妖。

服了,服了,

青島的風,

再見,再也不見……

有的網友不開心了,

這么冷的天,

雪兒,你為何不來呢?

真是不解風情……

現在的雪下得越來越少了嗎?

現在很多人有一個感覺,

就是小時候的冬天似乎經常下雪,

而近些年大雪卻難覓蹤影,

下一場大雪已經成為一種奢侈。

真的是雪越來越少了嗎?

統計近幾十年來北方一些城市的降雪資料,結果表明,我國北方的降雪日數確實是越來越少。

從降雪日數的變化來看,北方城市平均降雪日數的鼎盛時期出現在不同年代,北京、天津在50年代平均降雪日數最多,濟南、石家莊和太原在60年代達到鼎盛時期。盡管各自的鼎盛時期不同,但有個一致的趨勢就是在90年代出現了明顯的減少。其中,濟南、天津、石家莊、太原、呼和浩特2011年以來的平均降雪日數更是創下了新低,而且天津和石家莊2011年以來的平均降雪日數與鼎盛時期相比,減少超過一半。

對于青島來說,上世紀60年代,也就是1961~1970年間,平均年降雪的天數是19.2天;70年代是20.1天,而最近10年,也就是2012~2021年,平均年降雪的天數只有11.8天,與70年代相比,下雪天數少了41.3%。

為什么降雪天數會變少呢?

主要原因是全球氣候變暖。政府間氣候變化專門委員會(IPCC)發布了第六次評估報告:報告指出,最近20年是最暖的20年, 2001~2020年這20年的地球地表的平均氣溫較工業化前(1850~1900年)增暖0.99℃,2011~2020年這10年平均氣溫相比工業化前增高了1.09℃。這是個平均值,相當于全球每個地方的氣溫都要升高1℃左右,而陸地上增暖要遠遠大于海洋,也就是陸地的升溫要高于這個值。

全球變暖主要影響的季節是秋冬季節,尤其是冬季,也就是我們經常聽到的名詞:暖冬。全球變暖主要影響區域是北半球的中高緯地區,對于中國來說,就是北方地區的氣候變暖比南方地區更為明顯。全球變暖導致我國北方冬季的平均氣溫升高了,并且導致氣象學上的冬季變短了,從而使得降雪日數減少了。

雖然,北方大部分地區的降雪日數在減少,但降雪的極端性卻增加了。

降雪的極端性具體有什么體現?

這里的極端性指的是降雪量(一般轉化為降水量來計算)和積雪深度會出現遠超平均值的降雪天氣。這個極端性體現在,21世紀以來,要么下場雪千辛萬苦很糾結,要么出現極強的降雪破紀錄。譬如2009年11月10~12日,石家莊一場降雪的累積降水量超過90毫米,11月12日積雪深度達到了55厘米,不僅創下當地最深紀錄積雪,也是目前中國省會城市的最深積雪紀錄。相似的是太原,2009年11月10~11日降下一場罕見的大暴雪,剛開始降雪時,還伴隨雷電,12日積雪30厘米,創下當地最深積雪紀錄。還有北京在2003年11月6~7日,也一度出現了打雷下雪的情況,這也是北京城區在下半年當中最強的降雪。

同樣道理,即使在全球變暖的大背景下,我們的每個冬天也不一定都是暖冬,也會有比較冷的冬季的。

為何雪少了但極端性增多了?

極端降雪天氣的出現還是跟全球氣候變暖有關,由于暖冬頻發,氣溫高了,空氣承載的水汽量加大,特別是有強盛暖濕氣流深入華北時,華北空氣中的含水量可以比以往更多,水汽條件比以前更有利于出現強降雪,同時21世紀以來冬季也不乏強冷空氣入侵,這就更加容易見到極端降雪。

總的來說,目前我們正在經歷的全球氣候變暖,冬季平均氣溫值更高了,但期間不乏強冷空氣南下入侵我國,也不乏強盛的暖濕氣流深入北上,最終的綜合結果體現為,華北降雪日減少,但更容易出現極端降雪。

估計大伙兒還有疑問,

這波冷空氣啥時候走?

大約在下周!

↓↓↓

溫度低,大風妖,

千萬別大意,

讓自己穿得暖暖噠!


大眾報業·半島新聞綜合整理,素材來源:微博網友、@青島氣象、中國天氣網等

標簽: 全球氣候變暖 全球變暖 平均氣溫

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