DoNews5月30日消息(田小夢)隨著移動數據使用量持續攀升、柔性顯示屏和AR光學等新形式及元素以不同的方式進入大眾視野、生成式AI及移動端大型語言模型將帶來新動能,人們對移動設備的創新需求必將持續加速提升。
(相關資料圖)
為滿足定義未來計算的復雜需求,并確保數百萬開發者能夠輕松地在Arm架構的平臺上無縫開發。5月29日,Arm宣布推出了2023全面計算解決方案(TCS23)。該方案提供了一整套針對特定工作負載而設計與優化的最新IP,可作為一個完整系統無縫地協同工作,從而滿足日益增長的移動用戶體驗需求。
Arm高級副總裁兼終端事業部總經理 Chris Bergey介紹稱,TCS23包含了基于全新第五代GPU架構、可實現終極視覺體驗的全新Arm Immortalis GPU,助力 Arm面向下一代人工智能(AI)保持性能領先的全新Armv9 CPU 集群,以及可為數百萬Arm開發者提供更易訪問軟件的全新增強技術。
Arm第五代GPU架構性能、能效皆提升15%
Arm今年推出的最新GPU產品采用了全新的第五代GPU架構,該架構是Arm迄今為止最高效的GPU架構,重新定義了部分圖形管道,以優化內存帶寬,從而讓總體系統效率與功耗優化高達14%,使下一代游戲和實時 3D 應用成為可能,同時帶來更順暢、并與 PC 端和游戲主機媲美的游戲體驗。
延遲頂點著色(Deferred Vertex Shading, DVS)是第五代 GPU 架構新引入的圖形功能,可重新定義數據流,有助于合作伙伴擴展核心數量,達到更高的性能水平。DVS 的優勢已經在包括《原神》和《堡壘之夜》等許多流行游戲中得到體現。
此次推出的首款基于第五代架構GPU——Immortalis-G720,則專為旗艦智能手機而設計。它與上一代產品相比,其性能和能效分別提高了15%,系統級效率更躍升了40%,從而帶來更高質量的圖形渲染,實現更身臨其境的視覺感受。
同時,Arm 也推出新的Arm Mali-G720 和 Mali-G620,旨在將高端移動圖形功能快速地推向更廣大的消費終端市場。
CPU集群僅支持64位指令集
當然在Arm全面計算解決方案中,不僅有GPU也有CPU的升級。
Arm終端事業部產品管理總監Andy Craigen表示:“CPU和GPU產品從設計上來說就是絕佳配合的設計理念。在TCS23中,我們做了大量的投入,保證CPU、 GPU協同工作,以發揮最優化的系統級效率。事實上,單獨一個GPU是沒有辦法去運轉的,而是必須和CPU搭配聯合進行工作。”
作為TCS23的一部分,全新的 Armv9 Cortex? CPU 計算集群在連續三年實現兩位數性能增強的同時,效率也得到顯著提升。
其中Cortex-X4作為旗艦產品,與Cortex-X3相比核心性能平均提高15%,并在相同頻率下降低了40%功耗,核心面積僅增加10%。全新的大核處理器 Cortex-A720 和全新小核 Cortex-A520,與其上一代相比,雙雙在能效方面都提高了20%。Cortex-A720 是業界主流的 CPU IP,可提高持續性能,是新 CPU 集群的核心主力,而Cortex-A520 是高效性能核心。
在新一代CPU設計中,Arm在TSMC N3E制程工藝上順利完成了業內首個Cortex-X4流片,進一步深化了雙方長期合作的伙伴關系。這項合作同時確保了Arm生態系統已做好準備,能在流片完成后,充分發揮Arm處理器技術帶來的功耗、性能、面積(PPA)優勢。
Arm全新CPU集群提供了合作伙伴所需的性能與效率,其中,DSU-120專為滿足要求苛刻的多線程使用場景而設計,支持從可穿戴設備到智能手機、筆記本電腦的眾多設備,使新的CPU集群臻于完善。
值得一提的是,此次公布的CPU核心將僅支持64位指令集,不再兼容32位指令集。
Chris Bergey表示:“從32位向64位計算的過渡期是一個緩慢的過程,我們相信只有64位才是正確的方向。”同時,他強調稱,僅支持64位不光保證了更高的性能,也進一步夯實了計算安全。在中國的頂級應用商店中,排名前3000位的應用都是100%的兼容64位。此外,Arm面向諸如物聯網及更小型的計算平臺的應用仍提供 32 位的支持。
小型模型在智能設備上應用而生
近日,Google I/O 大會重點強調,考慮把生成式AI引入到安卓生態系統;微軟的 Build 開發者大會也談到把生成式AI引入Windows 11,從而讓Windows 的用戶體驗有進一步的提升。大廠的種種跡象表明,生成式AI和大型語言模型對終端設備而言,絕對是一個新興領域。
“大型語言模型將塑造計算的未來,這意味著需要進一步提升AI方面的工作負載。”Chris Bergey說道,Arm確實看到云在創造大型語言模型方面持續發揮著巨大的推動作用。但另一方面,基于隱私保護和能效問題使得小型模型在設備上應用而生。
據介紹,始終站在技術前沿的Arm,通過其開源軟件庫不斷提升 Arm IP 的機器學習功能,讓開發者在處理人工智能和機器學習工作負載時能充分獲益。Arm NN 和 Arm Compute Library 已在安卓平臺上面向 Google應用開放,目前已擁有超一億的日活用戶,助力開發者優化運行在 Armv9 CPU 和 Arm GPU 的機器學習工作負載。
面向未來,Chris Bergey坦言道,Arm將繼續推進對Arm NN和Arm Compute Library 的支持,以便為基于Arm架構、為Arm架構應用進行開發的移動開發者們,能夠繼續利用類似Chat GPT或大型語言模型的應用程序來開發他們的應用。
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