chatGPT與RPA集成，生成式AI＋自動化流程讓AIGC價值倍增

同樣主打自動化，AIGC與RPA有什么關系？AIGC如何助力RPA提升效率？

chatGPT如何助力RPA提升效率？AIGC對RPA行業有什么影響？

(相關資料圖)

從AIGC談起，生成式AI能夠為RPA帶來哪些行業價值？

你可能不知道，AIGC火爆前三年RPA行業就已成熟應用生成式AI

文／王吉偉

2023年元旦之際，大洋彼岸的生成式AI之風，刮到國內便立即就引爆了AIGC。現在這股風越刮越大，以至于在谷歌搜索AIGC，滿屏都是中文網頁鏈接。

雖然AIGC由國外Stable Diffusion、Midjourney、Jasper．ai、chatGPT等現象級應用引爆，但國外探討AIGC的內容并不多。他們更多是在關注AI生成工具與AI算法及模型，更加聚焦生成式AI、相關應用及其背后的技術本身。

反觀國內，AIGC這個概念已經空前火爆。就像去年人人皆談元宇宙，身處科技圈，今年不聊幾句AIGC好像已經落伍，不寫幾篇AIGC相關的內容仿佛就已過時。

不得不說，在資本市場的推動與巨頭廠商的帶動下，國內AIGC概念的火爆遠超海外，AIGC已經成為繼元宇宙之后新的資本風口，且有過之而無不及。

究其原因，AIGC比元宇宙更加具象化，通過革新生產力大幅提升了元宇宙及web3的內容創作效率，且大部分工具都能勝任當前階段的互聯網。

相對于過于縹緲的元宇宙和正在艱難成長的web3，AIGC是投入和使用就能立即得到回報的，價值是顯而易見的，自然也是值得積極投資、布局和應用的。

AIGC的價值已然擺在這里，但AIGC的價值就僅僅是生成文本、代碼、圖像、聲音與視頻嗎？絕非如此。如果同時關注AIGC與流程自動化，就會發現目前大家都在談AIGC，卻很少有人談AIGC如何聯動RPA等自動化工具參與組織運營的復雜業務流程以創造更大的價值。

AIGC的特點之一是自動化，RPA的特長也是將業務流程自動化。那么，基于AI大模型的chatGPT等生成式AI與當前深度融合AI技術的RPA會有什么關系？ RPA如何通過集成chatGPT大幅提升效率？ AIGC又會如何影響RPA行業？

本文，王吉偉頻道就跟大家聊聊AIGC與RPA。

從AIGC談起

什么是AIGC？

按照百度百科的定義，AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技術來生成內容，AIGC也被認為是繼UGC、PGC之后的新型內容生產方式，AI繪畫、AI寫作等都屬于AIGC的分支。

中金研究在去年7月份給出的定義，AIGC是一種通過AI技術來自動或輔助生成內容的生產方式。通過輸入指令，人類讓AI去完成冗雜的代碼、繪圖、建模等任務，從而生成內容。

為了讓AIGC的概念更加具體，王吉偉頻道還問了一下chatGPT。但在沒有與chatGPT交互過的情況下，直接問它AIGC并得不到“AI生成內容”這樣的答案。

所以，只能輸入AIGC的完整拼寫，輸入“什么是AI Generated Content？”

chatGPT給出的答案如下：

AI Generated Content是由人工智能生成的內容。它可以包括文本，圖像，音頻和視頻，其中機器學習算法在已有數據的基礎上生成內容，無需人工干預。這種技術在各個領域，如廣告，娛樂，新聞等得到廣泛應用。

有沒有發現，不管是百度百科等為AIGC下的定義，還是chatGPT給出的答案，都在告知我們兩點：

首先，由人工智能生成的文字、圖像、視頻、代碼、模型等內容都屬于AIGC；其次，在AIGC場景下人工智能可靈活運用于寫作、編曲、繪畫和視頻制作、編寫代碼等創意領域，AIGC的作業模式已經得到大量的應用。

而在AIGC大量應用方面，chatGPT的學習數據在2021年之前，這一點很有說服力。

Gartner預計，到2025年，生成式人工智能將占所有生成數據的10％。《Generative AI：A Creative New World》報告也給出了數據，AIGC有潛力產生數萬億美元的經濟價值。

這么大的市場空間，自然會吸引更多巨頭企業的垂青和初創企業的涌現。

在國外，AIGC領域既有科技巨頭谷歌、META、微軟等，也不乏新晉獨角獸Stability AI、Jasper、OpenAI等。有了成熟的AI模型與足夠的數據，科技公司很快就將AI作畫的熱度延續到了AI生成視頻、AI作曲等多個領域。

從Meta宣布由文本到視頻的系統Make－A－Video，到谷歌宣布的可以從簡單的文本提示中生成高清視頻的Imagen Video和Phenaki，AIGC在海外市場迅速發展。

當然在AIGC概念更火的國內，一眾廠商也早已布局。資料顯示，國內大廠百度、騰訊優圖、阿里巴巴、快手、字節跳動、網易、商湯、美圖等都在AIGC領域有所投入。

比如百度的系列數字機器人及AI繪畫，騰訊打造的寫稿機器人“夢幻寫手”，阿里巴巴旗下的AI在線設計平臺Lubanner，能夠提供AI生成視頻服務的字節跳動旗下的剪映和快手的云剪，還有網易推出的一站式AI音樂創作平臺“網易天音”等等。

如此多巨頭的布局和創業公司的出現，意味著在AIGC這個賽道上，各個領域對它的熱情已經遠超我們的想象。

AIGC有什么行業價值？

先問一個問題，一個沒有半點繪畫經驗的人用AI畫的《太空歌劇院》獲得大獎，算不算價值？自然算，畢竟這幅作品為這個人帶來了榮譽。

而在榮譽的背后，這個事件在讓大家了解了AIGC的同時，也讓大家看到了更多可能：即，任何人只要有想象力就從事藝術創作，這是在AI生成工具出現之前不曾有過的。

在沒有AI工具之前，不管你想從事繪畫還是音樂等藝術創作，都需要數年的學習和經驗積累。而一個人只需要用幾天的時間熟悉AI生成工具掌握相關的技巧與參數，就能創作出足以驚艷四座的作品。AIGC這種創作模式，極大地提升了人們的生產力。

AIGC的主要價值，正是造就了內容生產力的巨大變革。

就如李彥宏所言，未來十年，AIGC將顛覆現有內容生產模式。可以實現以十分之一的成本，以百倍千倍的生產速度，去生成AI原創內容。

可能更多人感覺AI生成的內容并不保險，可信度低，但目前確實已有很多人在銷售、策劃、媒體、藝術創作等通過chatGPT等AI工具快速生產文章、腳本、代碼、圖片及視頻等內容，提升內容生產效率，并獲取更多的回報。

單是在銷售領域，Capterra 2022年的相關調查數據顯示：82％ 的營銷人員表示，AI 或 ML 軟件生成的內容與人工生成的內容一樣好（或更好）；88％的營銷人員發現AI或ML軟件可以節省公司的時間和金錢。

這個數據，足以證明銷售行業對于生成式AI的歡迎與推崇。

不只是在銷售領域，在廣告行業，AIGC可以生成廣告內容和廣告創意以增加效率和創造性；在新聞行業，它生成新聞報道和摘要以提高報道效率和質量；在娛樂領域，它可以生成音樂、電影和游戲內容以提升創意和效率；在教育領域，可以生成教材、教學內容和課程大綱以快速構建教學內容。

更多的領域，這里就不多做列舉。

總之AIGC應用場景涉及企業經營的銷售、策劃、運營、開發、財務等多個部門，因此它幾乎可以應用于所有領域所有行業，幫助企業變革生產力，賦能企業的數字化轉型與增效降本。

AIGC的最大特點是自動化生產與效能提升，提到自動化大家會想到什么？沒錯，當代融合大量AI技術的RPA主要就是負責業務流程的自動化實現的。

同樣是AI加持，同樣是AI驅動，兩者會有什么關系嗎？我們在下一節談。

AIGC與RPA有什么關系？

AIGC的爆發，背后離不開生成式AI（Generative AI）技術的支撐。

生成式AI就是利用現有文本、音頻文件或圖像創建新內容的技術，正是它引爆并支撐著AIGC這一內容生產形式以及未來龐大的市場。

可以說沒有生成式AI就不會出現AIGC，所以一些研究機構干脆直接將AIGC和Generative AI劃上了等號。

在RPA領域，目前聊天機器人與RPA集成應用已經是成熟的解決方案，很多RPA廠商都實施過類似項目并擁有很多場景案例。

對話式AI通過自然語言處理和機器學習技術生成自然語言文本以模擬人類的對話行為，因此以現象級應用chatGPT為代表的聊天機器人，就是典型的生成式AI。

聊天機器人＋RPA，將對話聊天指令與RPA機器人自動化執行業務流程相結合，也是AIGC生產內容形式的一種。

只不過相對chatGPT與用戶文字內容交互的直接回復，聊天機器人將用戶對話直接轉化為指令以驅動RPA機器人。RPA機器人執行指令后，再進一步驅動PC或者移動系統上的ERP、CRM、OA、微信等應用，產生與企業運營相關的數據類內容。

同時在聊天機器人解決方案的影響之下，融合語音機器人的RPA解決方案，在近兩年也得到了更多應用。

聊天機器人與RPA的集成應用解決方案在幾年前就已成熟應用，可以說RPA領域在AIGC概念火爆之前就先一步開啟了AIGC模式。

現在隨著chatGPT等對話機器人的流行，國內外很多RPA廠商和自動化廠商都開始將chatGPT等大模型類的機器人與PRA相集成。

比如UiPath就將UiPath Action Center和ChatGPT 相結合，通過對話機器人引導員工入職和銷售推銷電話。

UiPath軟件機器人通過與ChatGPT 對話，自動將步驟列表轉換為UiPath 任務／操作，并使用 ChatGPT 獲取有關如何執行特定任務的詳細說明來增強該列表。集成ChatGPT，將UiPath Action Center 支持人機協作的任務管理提升到一個新水平。

在國內，來也科技、弘璣Cyclone等廠商也正在做這方面的相關嘗試，一些RPA開發者社區在chatGPT等生成式AI與RPA的集成方面的探索則更為活躍。

總結起來，AIGC模式在RPA領域的應用，可以簡單總結為兩種情況：

一是AIGC賦能RPA運轉。即生成式AI生成指令或者將生成的圖片、視頻等發送給RPA，觸發RPA后再由RPA驅動更多應用程序執行后續動作，以完成更多的流程自動化操作。

同時在業務流程中還可以通過RPA與AIGC對話獲取更多用戶需要的詳細信息，進而實現更高程度的流程自動化，提升業務效率以及用戶滿意度。

對于這一點，因為前面有UiPath的案例，這里就不再舉例了。

二是RPA加速AIGC生成。雖然AIGC是自動化生成內容，但它本質上仍是人機協同離不開人力參與。一些基于AIGC的業務流程比較復雜，或者在業務規模放大后需要更多人工參與。這個時候，我們就可以在流程中引入RPA機器人，發揮RPA特長將更多的業務流程自動化，釋放人力提高效率。

比如AI繪畫，如果靠人力輸入關鍵詞去逐次生成畫作，就像Midjourney這種生成速度比較快的繪圖工具，人力操作每次至少需要2－3分鐘，多的時候可能反復十多次才能生成滿意的繪畫。

如果將這些生成繪畫調試流程都由RPA來完成，就可以節省半小時以上的時間。如果想出售這些畫作，RPA還可以幫助你把生成的繪畫自動同步到多個創作平臺和電商平臺。

目前而言，AIGC可以很好地解決自動生成內容的問題，但是還做不到通過內容關聯其他應用的后續業務的自動化運行。所以，想要在生成內容的同時驅動其他系統的自動化運行，或者進一步提升復雜流程的AIGC效率，不能缺少RPA等自動化工具。

此外，超自動化（hyperautomation）廣大組織中流行，超自動化架構所提供的自動化工具結合中在流程創建模塊本身就包括聊天機器人等AIGC工具。

需要說明的是，超自動化是一個正在逐步完善的自動化工具集合，今后隨著超自動化的越發普及與用戶對于AIGC的更多需求，必然也將會有更多的AIGC技術和工具被囊括其中。

這樣，作為超自動化關鍵技術的RPA，自然也就成了AIGC的重要組成部分。

AIGC對RPA行業有什么影響？

任何新技術的應用，都會對原有行業產生一定的影響。AIGC的應用，同樣也對RPA行業產生了一定的影響。

對于RPA廠商，隨著AIGC模式越來越多的應用于廣大組織，市場對AIGC與RPA相融合需求會越發旺盛，這就要求RPA廠商具備更多的AIGC相關的能力。從人工智智這一維度來看，由AI轉型過渡而來RPA廠商，在AIGC方面會有一定的先發優勢，因而具備更強的競爭力。

現在的RPA產品基本都融合了AI技術，也使得以RPA工具起家的廠商也積累了相關的技術。在聊天機器人＋RPA的解決方案基礎之上做AIGC＋RPA，不會有太大的難度。

除此之外，這些廠商還可以通過并購獲得相應的對話式AI等AIGC相關技術，以在短期內完善技術并迭代產品，提升AI競爭力。

通過并購來提升競爭力的不只有RPA廠商，智能自動化廠商也可用此策略來提升能力，比如來也科技就在去年4月并購了法國對話式Mindsay。

當初來也科技主要為了全球化戰略而做的布局，今年正好趕上AIGC的爆發，自然今后在資本市場的融資與估值又會大漲。可以預見，隨著AIGC賽道的火熱，將會有更多廠商在生成式AI方面做更多布局。

當然想要引入chatGPT就很容易了，只需拿到API并接入自身產品就可以。在國內市場，如果相關政策、安全策略以及商業模式方面允許，或許集成chatGPT會成為RPA產品的標配。即便不能引入chatGPT，融合對話式AI的RPA產品或者解決方案也會成為相應的行業標配。

除了增加行業競爭，AIGC對RPA行業的影響多是積極的。

前文提到的AIGC這個新風口，早先布局以及擁有AI技術沉淀的RPA廠商，會在融資與估值方面得到更快速的進展。自然，已經推出RPA產品的巨頭廠商也可以借此提振股價。

除此之外，AIGC還能夠助力RPA廠商擴展RPA適用場景，開發更智能的RPA應用，更好地滿足客戶需求，提升RPA在更多行業的應用價值，進而快速擴大市場規模。

對于客戶而言，AIGC可以使RPA的應用更加高效和靈活，提高生成內容的質量，并能夠加速RPA的實施，進而提高RPA的運行效率，降低運營成本。

AIGC可以通過生成自然語言文本，來幫助RPA更好地完成指定的業務流程和任務。比如在財務處理中，RPA可以通過讀取電子表格或數據庫中的數據來自動化處理賬目，同時AIGC也可以通過生成自然語言文本來幫助 RPA 自動化生成財務報告。

類似的案例還有很多，AIGC在文本自動摘要、自動問答系統、自動文本生成分類分析、自動內容創建與生成、自動翻譯及內容質量檢查等場景，都能夠配合RPA更高效地完成業務流程自動化，助力廣大組織實現提質、增效與降本。

后記：生成式AI＋自動化流程讓AIGC更有價值

有人說chatGPT生成的內容并不可信，很多時候都是在胡謅八扯。確實如此，現階段的chatGPT生成的內容并不能做到拿來即用，其他對話式AI生成的內容就更不用多說。

當然，也要看大家跟對話式AI交流什么。如果是類似人生哲學或者高階數學之類的話題，怕是當前的任何AI都接不住。但這并未妨礙有很多人用它生成文案、文章、電子書、代碼、調查報告等各種內容，并且有些人正在用它實現收入。

其實從當前AIGC的應用情況來看，相對于大家調侃或者測試那些對話式AI產品所生成的大量沒有意義的內容，通過AIGC生成指令驅動RPA等自動化工具參與企業的業務流程，AIGC＋自動化工具的模式更有價值。

此外，除了生成式AI＋RPA，大家還可以關注生成式AI＋Make等可視化自動化平臺，能夠讓辦公效率提升數倍。

最后，再說點題外話。

王吉偉頻道在初次問chatGPT「什么是AIGC」時，它并沒有給出「人工智能生成內容」的答案，而是生成了「AIGC人工智能治理與合規（Artificial Intelligence Governance and Compliance）」。

很有意思。這意味著，AIGC作為「人工智能生成內容」這一概念還不具備AI或者搜索引擎所認知的普遍性，因此沒有給出相應的答案。或許是因為它在國外被談論的并不多，也可能是因為AIGC還不夠火，沒有真正火到地球的另一端。

chatGPT給出的這個答案，似乎是印證了很多人的看法：AIGC的內容可信度并不高，并且需要強制監管。確實如此，不然國外的藝術家們也不會一直抗議AI生成畫作侵犯版權，相關的教育機構也不會抵制chatGPT寫論文。

AIGC非常需要監管、治理與合規，不然人人都用AI生成內容，整個網絡都將充滿同質化嚴重的劣質與錯誤內容。

所以AIGC需要AIGC，相信大家能夠看明白這句話。

但看完了AIGC與RPA集成的應用案例，大家應該已經清楚，即便整個網絡世界充滿AI生成的劣質內容，AIGC＋自動化執行將一直會是有價值的存在。

在chatGPT給出的AIGC答案中，還提示了“在 RPA中AIGC 也可以用于管理和監督RPA程序，以保證RPA程序的高效運行和符合相關法規要求。”相信在治理與合規的約束下，這種價值將會發揮到更大。

同時這個答案也意味著，經過幾天的互動，chatGPT的已經更懂王吉偉頻道的需求。相信過不了幾天，再問它時，它就可以回答“AIGC就是人工智能生成內容”。

不停地進化與迭代，就是生成式AI最大的價值。這個價值，也將帶動RPA行業做出更多創新與升級。

【王吉偉頻道，關注TMT與IoT，專注數字化轉型、業務流程自動化與RPA。】

原文標題:從AIGC談起，以chatGTP為代表的生成式AI能夠為RPA帶來哪些行業價值?

標簽： 聊天機器人 智能制造