流程挖掘廠商「熵評科技」完成數千萬元A1輪融資,賽智創投、朗瑪峰創投出手
                發布時間:2023-06-20 13:49:36 文章來源:投資界訊
                6月20日消息,流程挖掘廠商「熵評科技」于近日宣布完成數千萬元A1輪融

                6月20日消息,流程挖掘廠商「熵評科技」于近日宣布完成數千萬元A1輪融資,本輪融資由賽智創投領投,老股東朗瑪峰創投跟投。據介紹,該資金主要用于產品研發、構建服務生態和拓展海外市場。


                (資料圖片)

                熵評科技是一家致力于基于新一代大數據、人工智能技術打造完全自主可控的企業智能流程管理平臺(PROXVERSE-流程宇宙)的科技創業公司。 公司成立于2021年,總部位于上海市靜安區。

                產品方面,熵評的 PROXVERSE 在底層架構、性能和功能等方面均有了較大升級:

                首先,在底層架構上,其自研的HPQL(Hybrid Process Query Language,混合流程查詢語言 ),可支持各類復雜的語法和SQL(Structured Query Language,結構化查詢語言)/PQL混寫及自定義算子UDF,滿足多種分析需求,還并可進一步支持領域模型。

                其次,在性能上,PROXVERSE表示實現了全數據鏈路向量化,可支持百億級別以上的挖掘規模和秒級數據更新;

                再次,在功能上,PROXVERSE 可支持更多分析組件,較此前有3-5倍提升;在基座平臺之上,目前已積累了包括財務、內控、營銷、信貸、審計、生產、計劃、采購、交付等在內的數十個行業應用解決方案。

                目前市面上包括熵評在內的流程挖掘產品或多或少都會遇到一個技術問題,就是缺乏高效的、面向多源數據的ETL數據提取模塊,這導致數據提取耗時過長(一般占項目整體實施時長的50%以上);另外,日志數據質量不一,存在各種噪聲、屬性值缺失、軌跡不完整和日志關聯信息缺失等情況。

                為此,孫一鳴博士介紹了熵評的解決方案:“公司使用的是一套靈活的數據挖掘模型框架,可以實現在一個模型中包含所有的子流程,通過模塊化的方式提取所有事件日志,不論數據之間的關聯性如何,都會用恒定的算法進行處理。區別于不同場景建不同的模型而言,該框架可有效避免數據重復和遺漏,不僅數據準確性高,后期還易維護、延展性強。目前,這套框架已經完成包括熵評服務項目在內的眾多項目落地驗證。”

                PROXVERSE 的突破,除了與孫一鳴過往背景有關,還離不開其它幾位新入高管的共同努力。CTO許益銘是前阿里大數據引擎專家、Kyligence核心引擎技術負責人和微軟數據挖掘工程師;CPO楊勃畢業于中國科學技術大學電子工程與信息系統專業,擁有17年軟件研發領域經驗,曾就職于華為、京東,從事研發和產品工作;此外還曾在大型金融、教育企業擔任CIO。

                據介紹,熵評將于近期發布新產品。

                賽智創投表示:賽智創投作為中國科大校友創辦的科創投資機構,長期從事中國科大教授成果轉化與校友創業項目投資。流程挖掘是數據驅動的新管理理念的實踐,其通過對業務流程的精細化管理實現提效提質的效果已在海外得到驗證,國內成長空間巨大,熵評科技基于自研的數據處理引擎等技術,產品能力處于行業領先水平;創始團隊有多年積累的海內外實踐,并已成功在國內大型企業客戶的業務場景落地,是流程挖掘商業化的先行者,在數字中國建設的大潮中,期待熵評科技為更多行業數字化轉型貢獻力量。

                朗瑪峰創投表示:我們欣喜的看到熵評的團隊、產品都有了快速的發展,并高度認同熵評創始團隊的戰略能力和在當前高度變化的環境下表現出的韌性,TO B領域是一場長跑,熵評同時擁有了頂級的大數據分析引擎技術和流程挖掘國際經驗,我們將長期支持熵評打造具有世界水平的流程智能平臺。

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