【資料圖】
主題：比較異步框架和同步框架在RedisIO操作的性能差異python版本：python 3.8數據庫：redis 5.0.7壓測工具：locustweb框架：同步：flask 異步：starlette請求并發量: 模擬10個用戶服務器配置: Intel(R) i7-12700F客戶端配置：Intel(R) i7-8700 3.20GHz
flask 同步框架flask是python中輕量級web框架，特點是靈活、輕量級、擴展性高。同時flask是一個同步框架，操作Redis使用的是官方最推薦的包redis-py。redis-py早期版本只支持同步模式，高版本中已經支持異步模式。接口功能非常簡單，連接Redis從中讀取一個key，已經提前寫入redis。
from flask import Flaskfrom redis import StrictRedisapp = Flask(__name__)@app.route("/user")def user_list(): redis_conn = StrictRedis(host="127.0.0.1", port=6379, decode_responses=True) res = redis_conn.get("name") return resif __name__ == "__main__": app.run(port=8090, host="0.0.0.0")并發量：342
starlette 異步框架starlette 是當下火熱的異步框架fastapi依賴的唯二模塊之一，主要用于異步請求的處理。redis-py 既支持同步模式又支持異步模式，所以在starlette這個異步框架中就使用其異步模式。
from starlette.applications import Starlettefrom starlette.responses import JSONResponsefrom starlette.routing import Routefrom uvicorn.main import runfrom redis.asyncio import StrictRedisasync def user(request): redis_conn = StrictRedis(host="127.0.0.1", port=6379, decode_responses=True) res = await redis_conn.get("name") await redis_conn.close() return JSONResponse(res)app = Starlette(debug=True, routes=[Route("/user", user),])if __name__ == "__main__": run(app, host="0.0.0.0")并發量：1361
對比并發曲線圖對比：
參數對比：
| 框架 | Redis IO | 純框架無IO | 文件IO | 數據庫IO |
|---|---|---|---|---|
| flask | 315 | 463 | 453 | 225 |
| starlette | 1361 | 1539 | 1538 | 1496 |
| 性能比(異步/同步) | 4.3 | 3.3 | 3.4 | 6.6 |
在Redis IO方面，異步框架的性能是同步框架的4.3倍左右，和文件IO、數據庫IO大體一致。橫向和數據庫IO比較略有下降，多次測試確實如此，猜測和redis-py模塊的異步模式有關。本篇是對比系列最后一篇。從異步密切相關的IO任務對比中可以切實看出異步編程的并發量比較高，后續篇幅中將講解python中異步編程的原理和使用。
標簽：
在RedisIO方面，異步框架的性能是同步框架的4 3倍左右，和文件IO、數據
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