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在 InfluxDB 表結構中，field 和 tag 是用于存儲數據的兩種不同類型。
Field（字段）：
Field 用于存儲實際的數值數據，例如溫度、濕度等測量值。
Field 是可變的，可以隨時間的推移而改變其值。
Field 的值可以進行聚合計算，例如求平均值或總和等。
Field 不適合用于過濾和索引數據，因為它沒有元數據信息。
Tag（標簽）：
Tag 用于存儲元數據信息和標識數據的鍵值對，例如傳感器名稱、地理位置等。
Tag 是不可變的，一旦設置就不能更改。
Tag 的值不能進行聚合計算，只能用于過濾和分組查詢。
Tag 是 InfluxDB 中的主要索引機制之一，可以提高查詢性能和數據過濾效率。
2.查詢場景區別：2.1Field 的使用場景：存儲實際的測量值，例如傳感器收集到的溫度、濕度等數據。
對數值進行聚合計算，例如計算平均值、總和、最大值等。
在時間序列數據分析中，Field 可以表示監測指標的具體數值，支持統計和匯總操作。
示例 SQL 查詢語句：
SELECT temp FROM dev_temp_monitor WHERE time > now() - 1m
在上面的查詢中，temp是一個 Field，用于獲取傳感器數據表中的溫度值。
存儲元數據信息，例如設備名稱、傳感器類型等。
在查詢中用作過濾條件和分組依據，以進行更精確和詳細的數據查詢。
支持按照標簽進行數據聚合和分組查詢，以便進行統計和分析。
示例 SQL 查詢語句：
SELECT mean(temp ) FROM dev_temp_monitor WHERE time > now() - 10m GROUP BY host
在上述查詢中，host是 Tags，用于過濾和分組傳感器數據表中最近十分鐘的不同傳感器的平均溫度值。
Field 更適合存儲實際測量值，并支持聚合計算，而 Tag 則用于存儲元數據信息和進行數據過濾、分組查詢。通過合理地使用 Field 和 Tag，可以更好地組織和查詢 InfluxDB 中的時序數據。
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