本次CBA各大獎項評選，打滿了38場的姜宇星不在任何候選名單中，這是一個讓很多人都意外的結果。
(相關資料圖)
其實從公平的角度來看，姜宇星的落選并不奇怪，因為根據CBA評獎公式計算，選出的候選人都是在勝利貢獻值中排名前12的，而姜宇星在公式中（尤其是在影響比較大的BPM中）排名并不高——至少標準是統一的。
PS：今年用的累計貢獻值=（BPM-（-5））X（球員累計出場時間/球員所在球隊在賽季已進行比賽累計總?賽時間）X（該球員所在球隊在賽季已經進?的?賽數/常規賽總場數）
但這實際上就形成了一個有意思的矛盾，事實上姜宇星的實力有目共睹，而且面板數據在國內球員中也算出類拔萃，那為什么公式中他的排名會差那么多呢？
這就要從BPM這個計算方式說起——當然，我們不會很細節的糾纏數據計算細節（BPM計算相當復雜），但如果你熟悉BPM的話，你應該了解，BPM這個數據的核心在于衡量一個球員“比平均水平強了多少”。
那姜宇星的BPM是多少呢？
根據中國籃協人才庫的數據（前34場），姜宇星的BPM是0.2。
這是一個相當低，低到似乎違反常識的值。如果你暫時不能理解這個數據的意義，那我可以挑出一些比較極端例子作比較，比如：上賽季的李慕豪，BPM高達2.0……
沒錯，如果純用BPM衡量，你會發現上賽季的李慕豪比本賽季的姜宇星強10倍——這就是數據告訴你的事實。
李慕豪：那怪我咯
常識VS數據，如果數據沒錯，那有錯的十有八九就是常識，不過這一次，我們要給“常識”打上一個引號。
因為CBA的常識，并不是真正準確的“常識”。
事實上，無論高階數據的公式有多復雜，他們都脫離不了面板數據作為基礎，只是加權的邏輯不同。
還記得上面關于BPM的描述么，我們在這里再重復一遍：BPM這個數據的核心在于衡量一個球員“比平均水平強了多少”。
那CBA的平均水準，到底是哪種平均水準呢？
敏銳的你此時可能已經發現，這里有一個角度差：
在球迷眼中，評價CBA球員誰強誰能進最佳陣容，感官來自“核心感”——一個球員越是能在球隊里扮演核心（尤其是攻擊核心），那他就越強。
換句話說，得分能力是第一標準！助攻籃板等其他數據階梯向下走。
但BPM的衡量指標，是CBA全聯盟所有數據的平均……
發現了嗎？姜宇星作為持球攻擊核心的強項，顯然是被外援稀釋了（即使這些外援并不參與CBA最佳陣容的評選），因為如果不考慮各種外援政策，從全聯盟的角度來看，姜宇星在CBA聯盟的實際定位，就是BPM這個數據最希望降低評價的那種……二流得分手！
實際上，姜宇星是國內一流持球得分手……球迷評價：高
現實中，姜宇星是CBA二流持球得分手……數據評價：低
雖然在CBA，國產球員能達到聯盟二流得分手水準是一件很拽的事，但從BPM的角度看，二流得分手就是二流得分手。
這就是姜宇星落選的關鍵。
（當然這里存在一個沒有驗證的想法，從俱樂部球隊成績角度看，國內球員在CBA扮演非核心角色是不是更好？……比如今年廣東隊，國內球員場均最高是11.8分的徐師傅，等于是往全員角色化更進一步，但這并不影響他們高居常規賽第二）
事實上，BPM影響在其他人身上也有明顯的體現，比如姜宇星的隊友姜偉澤只有0.1，數據型和姜宇星類似的張寧為-0.6，林葳干脆就只有-1.1——你們這些CBA國產持球核心在BPM的加權下是沒有人權的。
而崔永熙和賀希寧，他倆的BPM則可以分別高達3.4和2.7——因為他倆至少有一項搶斷值排名聯盟頂尖（當然我并不是說他們沒有前面的幾個人強）。
這恐怕也是本次“累計貢獻值”公式計算，必須要給BPM先加一個5，然后不斷在后面添加出勤率元素影響的原因。
事實上，姜宇星頂的debuff實際上還不止這些，由于球隊防守水平會很大程度上影響BPM，因此吉林隊沒有強力內線（甚至沒有大外援）的瘸腿陣容，讓姜宇星的BPM數據雪上加霜……
那，怎么辦呢？
其實我也說不好，公式從某種意義上來說是列給投票人劃定范圍的，2020-21賽季用VORP+每隊一個候選人規則鎖死，直接把郭艾倫趕走的慘劇還歷歷在目，本次用BPM不限人數的方式（其實今年的公式是用VORP的思路做了一個變種），似乎是一種矯枉過正的行為。
但總的來說，我們還是認為目前的公式依然有進步空間，至于具體怎么辦，那就還是要希望設定公式的朋友多動動腦筋了。
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（文/nihil）
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