(資料圖)
手機解鎖，刷臉支付，現如今，人臉識別技術已經被廣泛應用，但是您聽說過“蟲臉識別”嗎？在安徽有這樣一群年輕的博士，他們拿著“自拍桿”，在田間地頭給蟲子們拍“寫真”，進行“蟲臉識別”。這到底是一項什么技術，對于農業生產，又有哪些幫助呢？
一根長長的“自拍桿”探入麥叢中，或深或淺，動作迅速，像“掃雷”一樣。在安徽宣城市宣州區，中科院合肥智能機械研究所博士杜健銘，正和同事在麥地里忙著給麥上的害蟲們拍照片。
中科院合肥智能機械研究所博士 杜健銘：一般蚜蟲的聚集都是在這個位置有一片聚集，現在看起來還挺不錯的，然后你看整個桿子，我們伸下去的話，這么掃過來也沒有害蟲，小麥根下面好像也沒有，整個莖稈下面都蠻干凈的。
“自拍桿”如何實現“蟲臉識別”呢？杜健銘手持的“自拍桿”，配有高清攝像頭和智能終端，只需將設備探頭伸進麥田，輕輕點擊手機的拍攝按鈕，就完成了圖片采集。
中科院合肥智能機械研究所博士 杜健銘：手機的作用不只是用來收照片，同時還可以把我們隨時隨地拍出來的照片上傳到服務器進行儲存。
在專用的手機軟件上，杜健銘拍攝的蟲子，都被智能系統自動打上了框。同時，系統會在后臺分析出害蟲的種類、數量，以及蟲害發生等級。這些病蟲害對農業生產的影響巨大，為了從“蟲口奪糧”，需要定期對農作物病蟲害進行監測。但傳統的計算辦法是一只只地數，費時費力不說，也無法保證數據的準確。
如何把人工智能和農業相結合，讓農業更智慧？是杜健銘和他的科研團隊一直在思考的問題。不過，蟲臉識別可不同于人臉識別。有些害蟲的相似度極高，用普通的人工智能技術，難以區別分類。
中科院合肥智能機械研究所博士 杜健銘：蟲子一般來說都很小，我們真正做的事情，不止識別它是不是蚜蟲，同時還要知道，這些蚜蟲到底有多少只。為了我們之后去判定這一片田中平均的蟲害和病害發生的數量，用來評估這邊發病的受災等級。整體來說，是要比人臉識別張三還是李四要難上一個等級的。
為了逐步突破“蟲臉識別”的難點，杜健銘和團隊幾乎走遍了省內各個縣市，對田間害蟲進行數據采集，不斷積累樣本，優化數據庫。目前，“蟲臉”數據庫已收集包括700多萬張圖片，500多種病蟲害“相貌”，覆蓋小麥、水稻、油菜等29種農作物和經濟作物，識別準確度在80%以上。巨大的數據庫，讓害蟲無處遁形。
中科院合肥智能機械研究所高級實驗師 胡海瀛：我們這里面有各種害蟲，包括一些常見的和不常見的，也可以給專家提供一些輔助。以及給他一個參考建議，就是如何去防治，用什么樣的藥或者是什么復合肥等等，從生產到最后收獲一系列的管理。
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